Tecnología
Tecnología en Análisis y Gestión de Datos
- Modalidad
- Virtual
- Campus
- Campus Virtual
- Snies
- 119109
Ciclo propedéutico
- Tecnología Tecnología en Análisis y Gestión de Datos Estás aquí 6 semestres
- Universitario Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos + 4 semestres
Para ingresar al nivel Universitario debes haberte graduado del programa Tecnológico en la UTS. Son 6 semestres de Tecnología + 4 semestres de nivel Universitario (10 en total).
Presentación
El programa académico de Tecnología en Análisis y Gestión de Datos, articulado por ciclo propedéutico con el programa de Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en modalidad virtual, se estructura conforme a los lineamientos establecidos por el Ministerio de Educación Nacional. Su diseño curricular está orientado al desarrollo de competencias en la recolección, procesamiento, análisis y gestión de datos, asegurando una formación sólida y pertinente que facilite la continuidad académica hacia el nivel universitario.
El programa responde a las necesidades del entorno productivo y a las demandas actuales en el manejo estratégico de la información, y se distingue por la formación de tecnólogos con capacidades para apoyar la toma de decisiones mediante el uso de herramientas de analítica, gestión de bases de datos y tecnologías digitales. El plan de estudios está diseñado de forma modular para aprovechar el tiempo de autoestudio y el trabajo colaborativo.
Perfil profesional
El Tecnólogo en Análisis y Gestión de Datos es un profesional con sentido ético, pensamiento crítico y actitud emprendedora; que aplica técnicas básicas de ciencia de datos en el diseño de soluciones computacionales integrando principios de programación y metodologías de desarrollo de software que le permiten abordar problemáticas de manera estructurada y eficiente; que analiza sistemas de información y arquitecturas de datos aplicando principios de organización y control con criterios de eficiencia, identificando sus componentes esenciales y asegurando su disponibilidad, integridad y confidencialidad; y que implementa soluciones mediante tecnologías emergentes para desarrollar y mejorar sistemas de información y arquitecturas de datos que apoyen la toma de decisiones en entornos digitales.
Campos de acción
El Tecnólogo en Análisis y Gestión de Datos de la UTS es el pilar operativo de la estrategia digital en cualquier organización. Su campo de acción se centra en la arquitectura técnica de la información: desde la captura y limpieza de datos crudos hasta su transformación en indicadores visuales que permiten a las empresas entender su pasado y su presente. Está capacitado para integrarse rápidamente en departamentos de TI, marketing digital y operaciones, garantizando que los datos sean confiables, estén organizados y sean accesibles para la toma de decisiones inmediatas.
- Analista de datos junior o asistente de ciencia de datos.
- Técnico en procesos ETL (extracción, transformación y carga) y gestor de bases de datos.
- Desarrollador junior de inteligencia artificial.
- Soporte técnico de sistemas de información y plataformas analíticas.
- Auxiliar en gobernanza, calidad y protección de datos.
- Colaborador en proyectos de automatización inteligente.
- Constructor de tableros interactivos y reportes dinámicos.
Plan de estudios
Al terminar puedes continuar con Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos (nivel universitario, 4 semestres más).
-
1 Semestre
- Álgebra superior
- Cálculo diferencial
- Procesos de lectura y escritura
- Algoritmos computacionales
- Herramientas de inteligencia artificial y ciencia de datos
-
2 Semestre
- Cálculo integral
- Optativa I
- Estadística y probabilidad para análisis de datos
- Estructura de datos
- Inglés I
- Lenguajes de programación
-
3 Semestre
- Mecánica
- Fundamentos de machine learning
- Bases de datos
- Inglés II
-
4 Semestre
- Electromagnetismo
- Ética
- Epistemología
- Programación orientada a objetos
- Modelado de datos con inteligencia artificial
-
5 Semestre
- Gestión de información
- Optativa II
- Electiva de profundización I
- Plataformas y herramientas para la gestión y visualización de datos
- Seminario de grado I
-
6 Semestre
- Cálculo multivariable
- Desarrollo de soluciones analíticas empresariales
- Gobierno de datos
- Inteligencia de negocios
- Electiva de profundización II
- Seminario de grado II
