Tecnología

Tecnología en Análisis y Gestión de Datos

Modalidad
Virtual
Campus
Campus Virtual
Snies
119109

Ciclo propedéutico

  1. Tecnología Tecnología en Análisis y Gestión de Datos Estás aquí 6 semestres
  2. Universitario Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos + 4 semestres

Para ingresar al nivel Universitario debes haberte graduado del programa Tecnológico en la UTS. Son 6 semestres de Tecnología + 4 semestres de nivel Universitario (10 en total).

Presentación

El programa académico de Tecnología en Análisis y Gestión de Datos, articulado por ciclo propedéutico con el programa de Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en modalidad virtual, se estructura conforme a los lineamientos establecidos por el Ministerio de Educación Nacional. Su diseño curricular está orientado al desarrollo de competencias en la recolección, procesamiento, análisis y gestión de datos, asegurando una formación sólida y pertinente que facilite la continuidad académica hacia el nivel universitario.

El programa responde a las necesidades del entorno productivo y a las demandas actuales en el manejo estratégico de la información, y se distingue por la formación de tecnólogos con capacidades para apoyar la toma de decisiones mediante el uso de herramientas de analítica, gestión de bases de datos y tecnologías digitales. El plan de estudios está diseñado de forma modular para aprovechar el tiempo de autoestudio y el trabajo colaborativo.

Perfil profesional

El Tecnólogo en Análisis y Gestión de Datos es un profesional con sentido ético, pensamiento crítico y actitud emprendedora; que aplica técnicas básicas de ciencia de datos en el diseño de soluciones computacionales integrando principios de programación y metodologías de desarrollo de software que le permiten abordar problemáticas de manera estructurada y eficiente; que analiza sistemas de información y arquitecturas de datos aplicando principios de organización y control con criterios de eficiencia, identificando sus componentes esenciales y asegurando su disponibilidad, integridad y confidencialidad; y que implementa soluciones mediante tecnologías emergentes para desarrollar y mejorar sistemas de información y arquitecturas de datos que apoyen la toma de decisiones en entornos digitales.

Campos de acción

El Tecnólogo en Análisis y Gestión de Datos de la UTS es el pilar operativo de la estrategia digital en cualquier organización. Su campo de acción se centra en la arquitectura técnica de la información: desde la captura y limpieza de datos crudos hasta su transformación en indicadores visuales que permiten a las empresas entender su pasado y su presente. Está capacitado para integrarse rápidamente en departamentos de TI, marketing digital y operaciones, garantizando que los datos sean confiables, estén organizados y sean accesibles para la toma de decisiones inmediatas.

  • Analista de datos junior o asistente de ciencia de datos.
  • Técnico en procesos ETL (extracción, transformación y carga) y gestor de bases de datos.
  • Desarrollador junior de inteligencia artificial.
  • Soporte técnico de sistemas de información y plataformas analíticas.
  • Auxiliar en gobernanza, calidad y protección de datos.
  • Colaborador en proyectos de automatización inteligente.
  • Constructor de tableros interactivos y reportes dinámicos.

Plan de estudios

Al terminar puedes continuar con Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos (nivel universitario, 4 semestres más).

  1. 1 Semestre
    1. Álgebra superior
    2. Cálculo diferencial
    3. Procesos de lectura y escritura
    4. Algoritmos computacionales
    5. Herramientas de inteligencia artificial y ciencia de datos
  2. 2 Semestre
    1. Cálculo integral
    2. Optativa I
    3. Estadística y probabilidad para análisis de datos
    4. Estructura de datos
    5. Inglés I
    6. Lenguajes de programación
  3. 3 Semestre
    1. Mecánica
    2. Fundamentos de machine learning
    3. Bases de datos
    4. Inglés II
  4. 4 Semestre
    1. Electromagnetismo
    2. Ética
    3. Epistemología
    4. Programación orientada a objetos
    5. Modelado de datos con inteligencia artificial
  5. 5 Semestre
    1. Gestión de información
    2. Optativa II
    3. Electiva de profundización I
    4. Plataformas y herramientas para la gestión y visualización de datos
    5. Seminario de grado I
  6. 6 Semestre
    1. Cálculo multivariable
    2. Desarrollo de soluciones analíticas empresariales
    3. Gobierno de datos
    4. Inteligencia de negocios
    5. Electiva de profundización II
    6. Seminario de grado II