Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Presentación

El programa académico de Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos articulado por ciclo propedéutico con el programa de Tecnología en Análisis y Gestión de Datos en modalidad virtual, se estructura conforme a los lineamientos establecidos por el Ministerio de Educación Nacional. Su diseño curricular se organiza en dos niveles de formación: el nivel tecnológico, correspondiente a la Tecnología en Análisis y Gestión de Datos, y el nivel universitario, asociado a la Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.

El programa responde a las necesidades del entorno productivo y a las demandas del contexto nacional e internacional en materia de innovación, y se distingue por la formación de profesionales con capacidades para diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial, analítica de datos y tecnologías emergentes.

Perfil profesional

El Ingeniero en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos es un profesional con sentido ético, pensamiento crítico y actitud emprendedora, que diseña soluciones computacionales inteligentes utilizando técnicas avanzadas de inteligencia artificial que respondan a problemáticas en contextos productivos y sociales; que analiza grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes, aplicando minería de datos y analítica avanzada para sustentar decisiones estratégicas y, que evalúa críticamente los impactos éticos, sociales y legales del uso de sistemas de inteligencia artificial, proponiendo soluciones que favorezcan la equidad, la ética algorítmica y la protección de datos, en cumplimiento de los marcos regulatorios nacionales e internacionales; de este modo, estará en capacidad de garantizar la calidad, confiabilidad, seguridad y gobernanza de la información a lo largo de su ciclo de vida, liderando y gestionando proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial bajo metodologías ágiles y herramientas tecnológicas actualizadas.

Campos de acción

• Como Ingeniero en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.
• Ingeniero de Inteligencia Artificial y Machine Learning o Científico de Datos.
• Líder de Analítica de Datos.
• Arquitecto de Plataformas de Datos o de Inteligencia Artificial.
• Gestor de Modelos Predictivos y Analítica de Riesgo.
• Especialista en Operaciones de Modelos de Inteligencia Artificial y Flujos de Datos.
• Consultor en Ética y Gobernanza de Inteligencia Artificial.
• Gerente de Proyectos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial o Director de I+D+i.
• Investigador o Docente en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Ética Algorítmica.
• Emprendedor de base tecnológica.